当前位置:网站首页新闻中心 > AI 视觉检测赋能医药智能制造|飞斯伦科技构建药品全流程智能化品控新体系

AI 视觉检测赋能医药智能制造|飞斯伦科技构建药品全流程智能化品控新体系

更新时间:2026-08-06 点击量:34

随着国内制药行业 GMP 规范持续深化,医药生产对质量管控、过程追溯、缺陷检出率提出更加严苛的要求。传统人工灯检、人工目检模式,受主观疲劳、个体差异影响,存在漏检率高、效率有限、人工成本居高不下等痛点,已经难以匹配现代化药企高速、连续、标准化的生产需求。常州飞斯伦科技依托在线检重、异物检测多年技术积淀,延伸布局机器视觉检测技术,将高清成像、AI 深度学习算法与制药产线深度融合,面向固体制剂、液体制剂、药盒包装等场景,打造一体化智能视觉检测解决方案,助力医药企业实现全流程自动化质控升级。

药品质量直接关系患者用药安全,从原料药加工、制剂灌装到成品包装,每一道工序都潜藏质量风险。片剂胶囊易出现裂片、缺角、污点、异色颗粒;西林瓶、安瓿瓶存在瓶身裂纹、封口缺陷、药液微粒杂质;外包装环节经常出现批号、生产日期、有效期(三期码)错印、漏印、模糊不清,药盒漏装说明书、缺配件、封盒不到位等问题。以上缺陷一旦流入市场,不仅会造成大规模客诉,更会带来药监合规风险。单纯依靠检重与金属检测,只能完成重量与金属异物筛查,无法识别外观瑕疵、印刷错误、包装完整性等多维缺陷。机器视觉检测技术与检重、X 射线异物检测设备协同联动,补齐医药产线品控短板,实现 “重量复核‑异物筛查‑外观缺陷‑包装合规" 多重防护闭环。

飞斯伦科技医药行业视觉检测系统,结合工业高清相机、智能光源调控、AI 图像识别算法,适配制药洁净车间生产环境,覆盖多类典型应用场景。在固体制剂产线,可对片剂、胶囊开展外观检测,识别裂片、崩边、黑点、色差、缺粒等缺陷;针对铝塑泡罩包装,检测泡罩缺损、药片缺失、铝箔破损。在成品药盒包装工段,系统自动识别药盒印刷质量,校验生产日期、批号、有效期字符,识别错码、漏打、模糊重码,同时检测说明书漏放、多放、药盒封盒不良、标签歪斜翘标等包装缺陷,并可与检重模块集成,形成视觉‑检重一体机,同步完成包装外观核验与重量复检,一台设备解决多项质检需求。针对口服液、瓶装药剂,可完成瓶身外观、液位高度、瓶盖压封完整性检测,发现裂纹、歪盖、虚封等不良品,即时自动剔除。

整套视觉检测设备整机采用 304 不锈钢结构,无卫生死角,符合医药洁净车间使用要求,设备可无缝对接既有流水线,支持老产线改造升级,无需对原有产线进行大规模改动。系统具备完整的数据记录存储功能,将缺陷类型、生产时间、批次信息完整留存,满足 GMP 对生产过程可追溯的审核要求,检测数据可对接工厂 MES 质量管理系统,实现质量数据数字化管理。同时 AI 算法支持样本迭代学习,药企可导入自身缺陷样本持续优化模型,不断提升复杂缺陷识别准确率,降低误剔,减少物料损耗。

展会及项目对接现场,众多制药企业、医药包装企业、CDMO 代工企业重点关注包装视觉检测、泡罩检测、视觉检重一体机等方案。飞斯伦技术团队结合药企不同剂型、产线速度、车间工况,开展定制化方案输出,围绕检测精度、产线兼容性、合规性要求开展深度技术交流,不少企业就项目落地、设备测试达成初步合作意向。

常州飞斯伦科技深耕智能在线检测装备领域,此前已经在检重分选、金属检测、X 射线异物检测形成成熟产品矩阵。布局机器视觉检测,是公司面向医药行业一站式品控解决方案的重要战略延伸。未来,飞斯伦科技将持续打磨 AI 视觉算法与硬件结构,持续改善固体制剂、液体制剂、医药包装全场景检测能力,推动视觉检测、动态检重、异物检测技术深度融合,助力更多医药制造企业替代人工目检,提升生产自动化水平,严守药品质量安全底线,赋能医药产业高质量发展。